非参数检验通常会返回一些统计量,如排名和秩和。这些统计量可以用于推断样本数据的总体分布或分布差异。
一般来说,非参数检验的结果会给出一个p值,它表示在零假设下观察到的差异是由于随机事件造成的概率。
如果p值小于预先设定的显著性水平(通常是0.05),则可以拒绝零假设,意味着可以在样本数据中观察到显著的差异。
如果p值大于显著性水平,则不能拒绝零假设,意味着不能得出结论样本数据之间存在显著差异。
非参数检验的结果怎么表示
非参数检验通常会返回一些统计量,如排名和秩和。这些统计量可以用于推断样本数据的总体分布或分布差异。
一般来说,非参数检验的结果会给出一个p值,它表示在零假设下观察到的差异是由于随机事件造成的概率。
如果p值小于预先设定的显著性水平(通常是0.05),则可以拒绝零假设,意味着可以在样本数据中观察到显著的差异。
如果p值大于显著性水平,则不能拒绝零假设,意味着不能得出结论样本数据之间存在显著差异。
可以描述t值,用spss做就行。