就是主成分分析中，主成分的方差越大，所含的信息越多。
主成分分析中，应该先进行标准化，根据标准化后的协差阵计算的特征值才是准确的，特征值就是主成分的方差。
有的时候就是有很多主成分的，你要分析的元素越多，主成分越多，主成分分析要求数据接近正态分布，不一定要严格的正态分布条件，一般来说样本量在100以上就基本符合条件，聚类分析对数据的要求是聚类的各组的组内方差较小，而组间方差较大，正常来说只要方法选择得当，这个要求会比较容易做到的。
问主成分分析方差是什么
问题描述：
主成分分析方差是什么
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主成分分析累计方差代表提取的主成分因子对原有变量的解释能力。主成分分析和因子分析中，累计方差解释率表示提取的主成分因子对原有变量的解释能力，累计方差解释率越大，则解释能力越强，越能体现原始变量的关键。
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