在SPSS中，方差贡献率（variance contribution）是指每个因子对总方差的贡献程度。它可以帮助我们了解每个因子在模型中的重要性和影响。
要计算方差贡献率，可以按照以下步骤进行操作：
1. 打开SPSS软件并加载数据集。
2. 运行主成分分析（Principal Component Analysis，简称PCA）或因子分析（Factor Analysis）。
3. 在分析结果中找到“公因子方差贡献率”（Communalities）或“方差贡献率”（Variance Explained）的列。
4. 查看每个因子对应的方差贡献率，通常以百分比表示。方差贡献率越高，表示该因子对总方差的贡献越大。
在SPSS中，方差贡献率也可以通过以下步骤计算出来：
1. 运行PCA或因子分析。
2. 在结果窗口中点击“Results”（结果）选项卡。
3. 在结果选项卡中找到“Communalities”（公因子方差贡献率）或“Variance Explained”（方差贡献率）的表格。
4. 根据所选择的因子数量，查看每个因子对应的方差贡献率。
请注意，方差贡献率的计算方法可能会根据具体的分析方法和软件版本而有所不同。因此，在使用SPSS时，最好参考相应的手册或文档以确保准确计算方差贡献率。
