小样本检验(small sample test)是统计假设检验的一种。与“大样本检验”相对。属小样本统计的内容。当检验统计量的精确分布已知时,允许随机样本的容量”不太大(如小于30),也可确切求出否定域临界点的检验。
当检验统计量的精确分布已知时,允许随机样本的容量不太大(如小于30),也可确切求出否定域临界点的检验。如一个正态总体的平均数μ的检验,若方差已知,则统计量 具有标准正态分布。此时的检验就属于小样本检验。
小样本量为多少有统计学意义
小样本检验(small sample test)是统计假设检验的一种。与“大样本检验”相对。属小样本统计的内容。当检验统计量的精确分布已知时,允许随机样本的容量”不太大(如小于30),也可确切求出否定域临界点的检验。
当检验统计量的精确分布已知时,允许随机样本的容量不太大(如小于30),也可确切求出否定域临界点的检验。如一个正态总体的平均数μ的检验,若方差已知,则统计量 具有标准正态分布。此时的检验就属于小样本检验。
小样本可以用T检验方法进行检验。T检验是用于小样本(样本容量小于30)的两个平均值差异程度的检验方法,它是用T分布理论来推断差异发生的概率,从而判定两个平均数的差异是否显著。
在假设成立时,T检验可用来检验它们的数学期望是否有显著差异。