AR测量背后的原理是手机上的SAM是通过视觉惯性测量系统来实现的。而视觉惯性测量系统不只是一套算法，还结合了手机的相机和各种传感器。
首先手机相机拍摄一张可以产生图像的照片，AR可以识别该图像中的特征。然后再拍摄一张照片，再次确定图像特征。将第一张图像与第二张图像进行比较，并进行一些计算以确定特征之间的变化。这样就可以测量出物体的长度。
我们可以看到手机能够计算每个图像特征如何与其他特征之间差异、关系，从而基本上产生空间的3D映射，从而能够计算一点到另一点之间的距离，这就是AR测量的基本原理。
问AR是如何识别的
问题描述：
是如何识别的网络
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通过计算机视觉和模式识别技术实现的技术，它能够将实际世界中的物体、图像、人脸等目标识别出来，并将其与已知的数据库进行对比，以获取有用的信息。
AR识别技术可以使用各种传感器，如摄像头、激光雷达等，捕捉或扫描物体表面的特征，然后利用计算机算法进行匹配和追踪，最终在AR增强现实应用程序上呈现相应的虚拟内容或功能。常见的AR识别技术包括基于图像识别的识别技术、基于物体识别的识别技术、基于视觉惯性的识别技术等。
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