在不确定度分析中，灵敏系数（sensitivity coefficient）是用来衡量输入量变化对输出量不确定性影响的一个指标。它表示输入量变化1%时，输出量不确定性的变化程度。灵敏系数越大，说明输入量的变化对输出量不确定性的影响越大，反之亦然。
灵敏系数的概念可以用来优化实验设计、降低实验误差和提高测量精度。通过分析灵敏系数，我们可以找到对输出量不确定性影响较大的输入量，并在实验过程中重点关注这些输入量，以减少实验误差。同时，灵敏系数也可以用于预测输入量和输出量之间的相互关系，以及输入量的变化对输出量不确定性的影响程度。
在不确定度分析中，灵敏系数的计算方法如下：对于给定的输入量X和输出量Y，首先分别计算X和Y的标准差σ(X)和σ(Y)，然后计算灵敏系数S_XY：
S_XY = σ(Y) / σ(X)
这个公式表明，灵敏系数等于输出量的标准差除以输入量的标准差。因此，灵敏系数越大，说明输出量的不确定性受输入量变化的影响越大。
