正交矩阵的定义:
ATA=AAT=E ,满足这个条件的矩阵A是正交矩阵
(1)等式两边取行列式,得到A的行列式值是±1
(2)正交矩阵A的行向量组以及列向量组都是标准正交的向量组
对于正交矩阵,组成它的列向量 构成了一个空间的基,称之为:规范正交基。 而我们知道:对于一个空间而言,我们是可以找到很多个不同的基来表示的(参考相似矩阵的基底变换)
什么叫正交矩阵标准型
正交矩阵的定义:
ATA=AAT=E ,满足这个条件的矩阵A是正交矩阵
(1)等式两边取行列式,得到A的行列式值是±1
(2)正交矩阵A的行向量组以及列向量组都是标准正交的向量组
对于正交矩阵,组成它的列向量 构成了一个空间的基,称之为:规范正交基。 而我们知道:对于一个空间而言,我们是可以找到很多个不同的基来表示的(参考相似矩阵的基底变换)
正交矩阵是方块矩阵,行向量和列向量皆为正交的单位向量。
行向量皆为正交的单位向量,任意两行正交就是两行点乘结果为0,而因为是单位向量,所以任意行点乘自己结果为1
一个正交矩阵是指其转置等于逆的矩阵,假设A是一个n阶方阵,Aт是A的转置,如果有AтA=E(单位矩阵),则称A是正交矩阵。
正交矩阵是实数特殊化的酉矩阵,因此总是属于正规矩阵。正交矩阵不一定是实矩阵,实正交矩阵(即该正交矩阵中所有元都是实数)可以看做是一种特殊的酉矩阵,但也存在一种复正交矩阵,这种复正交矩阵不是酉矩阵
正交矩阵是实数特殊化的酉矩阵,因此总是正规矩阵。正交矩阵毕竟是从内积自然引出的,对于复数的矩阵这导致了归一要求。要看出与内积的联系,考虑在n维实数内积空间中的关于正交基写出的向量v。v的长度的平方是vTv。