分层抽样是一种常用的抽样方法，它将总体分为若干层，然后从每层中随机抽取一定数量的样本，以代表总体。每个个体被抽到的可能性取决于该个体所在层的抽样比例和该层中被抽到的样本数量。
以下是分层抽样每个个体被抽到的可能性的计算方法：
1. 计算每层的抽样比例：根据总体的特点和研究目的，将总体分为若干层，并计算每层的抽样比例。例如，如果总体分为三层，每层的抽样比例分别为0.2、0.3和0.5。
2. 计算每层中被抽到的样本数量：根据每层的抽样比例和总体大小，计算每层中被抽到的样本数量。例如，如果总体大小为1000，每层的抽样比例分别为0.2、0.3和0.5，则每层中被抽到的样本数量分别为200、300和500。
3. 计算每个个体被抽到的可能性：每个个体被抽到的可能性等于该个体所在层的抽样比例乘以该层中被抽到的样本数量再除以总体大小。例如，如果某个个体所在层的抽样比例为0.3，该层中被抽到的样本数量为300，总体大小为1000，则该个体被抽到的可能性为0.3*300/1000=0.09。
需要注意的是，分层抽样每个个体被抽到的可能性是一个概率值，表示该个体被抽到的可能性大小。在实际应用中，每个个体被抽到的可能性大小可能会有所不同，但总体的抽样结果应该能够代表总体的特征和规律。
总之，分层抽样每个个体被抽到的可能性取决于该个体所在层的抽样比例和该层中被抽到的样本数量，可以通过计算每个个体被抽到的概率来进行估计。
