均值向量是一种描述数据集中趋势的统计量。计算均值向量的方法很简单，首先将数据集中的所有数值相加，然后除以数据集中的数值个数。这样就可以得到数据集中数值的平均值。具体计算公式为：均值向量 = （Σx_i / N_i）^T，其中 x_i 表示数据集中的每个数值，N_i 表示数据集中数值的数量，^T 表示转置。通过计算均值向量，我们可以更好地了解数据集的中心趋势，从而为进一步分析数据提供依据。
问均值向量怎么计算
问题描述：
均值向量检验的基本思想
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随机变量的期望组成的向量称为期望向量或者均值向量。
需要知道随机变量X的取值范围, (一)如果X的取值范围是1,2,3···则由所有情况概率总和为1可知： r*(p+p^2+p^3+```)=r*p/(1-p)=1,则p=1/(1+r) （二）如果X的取值范围是0,1,2,3···则由所有情况概率总和为1可知： r*(1+p+p^2+p^3+```)=r/(1-p)=1,则p=1-r 若为其他情况,同理可解。
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