严平稳随机过程的统计特性不随选取时间起点变化而变化；如果一个平稳随机过程的各种时间平均依概率1收敛于相应的集合平均，则具有严各态历经性。
问什么是平稳且各态遍历的随机信号
问题描述：
平稳随机信号的定义
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平稳且各态遍历的随机信号是指一个随机过程（random process），其具有平稳性（stationarity）和各态遍历性（ergodicity）。平稳性是指信号的统计特性在时间上保持不变。具体来说，一个随机信号满足平稳性要求，意味着其统计矩、自相关函数和功率谱密度在时间推移下保持不变。这意味着信号的平均值、方差和相关性等统计特性在不同的时间段内都是相同的。各态遍历性是指在随机过程的多个实现中，在充足的时间内，过程会遍历并透露出所有的统计特性。这意味着通过对一个随机过程的一次实现观察，可以得到该过程在长时间内的统计特性。平稳且各态遍历的随机信号在实际应用中非常有用，因为它们可以提供稳定的统计模型和准确的推断，从而帮助我们在建模、预测和控制等问题中做出准确的决策。
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