卷积公式的几何意义是将两个函数进行融合或合成，通过对其中一个函数进行翻转并移动，然后计算两个函数之间的重叠区域的面积或积分，得到新的函数。
在图像处理中，卷积公式可以理解为一个滤波器（或核），通过在图像上滑动并计算图像与滤波器之间的重叠区域的乘积之和，来改变图像的特征或进行特征提取。这种操作可以用于边缘检测、模糊处理、图像增强等。
在信号处理中，卷积公式可以理解为在时域上对两个信号进行相乘并求和的操作，可以用于信号滤波、信号去噪、信号平滑等。
几何意义上，卷积公式可以看作是一个函数在另一个函数上的投影或映射，通过计算两个函数之间的重叠程度来得到一个新的函数。这种重叠程度的计算可以用于描述两个函数之间的相似性、相关性等。
