斯蒂芬森迭代法（Stevenson's iteration）是一种用于解决非线性方程的数值方法。该方法通过不断迭代来逼近非线性方程的根。
具体而言，斯蒂芬森迭代法使用以下公式进行迭代：
x_{n+1} = x_n - frac{f(x_n)}{f'(x_n) + frac{1}{2}f''(x_n)(x_{n}-x_{n-1})}
其中，x_n表示第n次迭代得到的近似根，f(x)表示非线性方程，f'(x)表示f(x)的导数，f''(x)表示f(x)的二阶导数，x_{n-1}表示上一次迭代得到的近似根。
斯蒂芬森迭代法的优点是收敛速度比较快，但需要初始值的选择比较精确。
此外，如果非线性方程的导数和二阶导数的计算比较困难，该方法也不太适用。
