数学上，相似性指两个图形的形状完全相似。若存在两个点的集，其中一个能透过放大缩小、平移或旋转等方式变成另一个，就说它们具有相似性。
相似性所属现代词，指的是复杂系统的总体与部分,这部分与那部分之间的精细结构或性质所具有的。
分类
精确自相似
这是最强的一种自相似，分形在任一尺度下都显得一样。由 迭代函数系统定义出的分形通常会展现出精确自相似来。
半自相似
这是一种较松的自相似，分形在不同尺度下会显得大略（但非精确）相同。半自相似分形包含有整个分形扭曲及退化形式的缩小尺寸。由 递推关系式定义出的分形通常会是半自相似，但不会是精确自相似。
统计自相似
这是最弱的一种自相似，这种分形在不同尺度下都能保有固定的数值或统计测度。大多数对“分形”合理的定义自然会导致某一类型的统计自相似（分形维数本身即 是个在不同尺度下都保持固定的数值测度）。随机分形是统计自相似，但非精确及半自相似的分形的一个例子。
结构相似性，结构相似性指标(英文：structural similarityindex，SSIMindex)是一种用以衡量两张数位影像相似。
余弦相似性，余弦相似性通过测量两个向量内积空间的夹角的余弦值来度量它们之间的相似性。
