Amos软件中的拟合指数主要包括以下几种：
1. 卡方拟合度指数（Chi-square Goodness of Fit Index，CFI）：衡量模型数据与实际观测数据之间的卡方拟合度，数值越接近1，表示模型的适配度越好。
2. 改进的卡方拟合度指数（Comparative Fit Index，CFI）：在CFI的基础上进行改进，对样本量作出了修正。
3. 增量拟合指数（Incremental Fit Index，IFI）：也是衡量模型拟合数据与实际观测数据之间的拟合度，数值越接近1，表示适配度越好。
4. 根均方误差逼近准则（Root Mean Square Error of Approximation，RMSEA）：衡量模型的误差逼近情况，数值越接近0，表示误差逼近程度越好。
5. 标准化的根均方残差（Standardized Root Mean Square Residual，SRMR）：衡量模型预测与实际观测之间的残差，数值越接近0，表示模型适配度越好。这些拟合指数主要用于评估结构方程模型（Structural Equation Model，SEM）的适配度，以判断模型对实际数据的拟合程度。
