1. 分散混合和分布混合是两种不同的概率模型。
2. 分散混合是指由多个分布组成的混合模型,其中每个分布都有自己的权重,用于表示每个分布在整个模型中的重要性。每个分布可以是相同的或不同的,它们的参数可以相同也可以不同。分散混合模型常用于聚类分析和密度估计等领域。
3. 分布混合是指由多个分布组成的混合模型,其中每个分布都有自己的权重,用于表示每个分布在整个模型中的重要性。不同于分散混合,分布混合模型中的分布通常是相同的,只是参数不同。分布混合模型常用于生成模型和概率图模型等领域。
4. 总结而言,在于分布的特性,分散混合可以包含不同的分布,而分布混合通常包含相同的分布,只是参数不同。