设0≤X1≤X2≤…≤Xn≤…是一单调非负随机变量列。那么,若Xn(处处)收敛于随机变量X,则相应的数学期望列EX1,EX2,…,EXn,…收敛于X的数学期望EX,这种现象称为单调收敛定理。
收敛性
定理
如果a是一个单调的实数序列(例如a≤a),则这个序列具有极限(如果我们把正无穷大和负无穷大也算作极限的话)。这个极限是有限的,当且仅当序列是有界的。
柯西收敛定理
设0≤X1≤X2≤…≤Xn≤…是一单调非负随机变量列。那么,若Xn(处处)收敛于随机变量X,则相应的数学期望列EX1,EX2,…,EXn,…收敛于X的数学期望EX,这种现象称为单调收敛定理。
收敛性
定理
如果a是一个单调的实数序列(例如a≤a),则这个序列具有极限(如果我们把正无穷大和负无穷大也算作极限的话)。这个极限是有限的,当且仅当序列是有界的。
根据是【收敛定理】 也称【狄里克雷收敛定理】 定理结论是【在f(x)的连续点x处,级数收敛到f(x); 在f(x)的间断点x处,级数收敛到(f(x+0)+f(x-0))/2, 即f(x)在间断点处的左右极限的平均值