SIRT 算法的全称是 Simultaneous Iterative Reconstruction Technique，是一种基于迭代的反投影算法，用于图像重建。下面是 SIRT 算法的优缺点：
优点：
1. 高效：SIRT 算法采用并行化计算，计算速度很快。
2. 稳定性高：SIRT 算法采用了正则化技术，使其具有较高的稳定性，可以有效减少噪声和伪影，并提高重建质量。
3. 适用范围广：SIRT 算法适用于 CT、PET、MRI 等医学成像领域，以及 X 光、中子、电子等非医学成像领域。
缺点：
1. 迭代次数较多：SIRT 算法的准确度与迭代次数有关，迭代次数较多。因此，算法的时间复杂度会随着迭代次数的增加而增加。
2. 数据采集不准确：SIRT 算法对数据采集的准确性要求较高，如果数据采集不准确，则可能出现伪影或其他重建错误。
3. 仅适用于连续系统：SIRT 算法仅适用于连续系统，不适用于离散系统。因此，在使用 SIRT 算法前，必须对数据进行预处理，包括采样和滤波等操作。
