卡方检验的临界值是根据显著性水平（通常为0.05或0.01）和自由度确定的。在卡方检验中，自由度的计算取决于给定的研究设计和问题的复杂程度。可以使用卡方分布表或统计软件来查找临界值，以判断观察到的卡方统计量是否显著。举例来说，对于一个二项分布的卡方检验问题，如果显著性水平为0.05，自由度为1，那么对应的临界值是3.84。如果观察到的卡方统计量大于3.84，就可以拒绝原假设，认为两个变量之间存在显著的关联。需要注意的是，不同的显著性水平和自由度会对应不同的卡方检验临界值。因此，在进行卡方检验时，应根据具体问题确定显著性水平和自由度，并使用相应的临界值进行判断。
问卡方检验临界值
问题描述：
卡方检验临界值如何计算
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临界值也是对应相应概率的 分位数 。（之前回答的如何理解分位数）临界值一般是在假设检验中常用到的概念。 在假设检验中，给定显著性水平，由检验统计量和它服从的分布，确定拒绝域的临界值。 这里所说的卡方临界值，应该是在单个正态总体方差的卡方检验中出现的
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