通常情况下，实验结果达到0.05水平或0.01水平，才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。
Sig值包含p值，无论数据（sig）的显著性是“显著性”、“中度显著性”还是“高度显著性”，都需要将P值与显著性水平（0．05或0．01）进行比较。
P值表示：用于确定假设检验结果的参数，还可以利用分布的拒绝域，根据不同答的分布对其进行比较。
T值主要用于样本容量较小(如n < 30)、未知总体标准差的正态分布，t检验是利用t分布理论推导出差异的概率，从而比较两种均值之间的差异是否具有显著性。它与f检验和卡方检验并列。
