一元线性回归方程的判定系数是什么？
判定系数，也叫可决系数或决定系数，是指在线性回归中，回归平方和与总离差平方和之比值，其数值等于相关系数的平方。它是对估计的回归方程拟合优度的度量。为说明它的含义，需要对因变量y取值的变差进行研究。
判定系数在统计学中用于度量因变量的变异中可由自变量解释部分所占的比例，以此来判断统计模型的解释力。
对于简单线性回归而言，判定系数为样本相关系数的平方。当加入其他回归自变量后，决定系数相应地变为多重相关系数的平方。
问回归方程的判定系数
问题描述：
回归方程的判定系数怎么算
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判定系数（Coefficient of determination）也称R-squared，用于度量回归模型拟合程度的指标。其取值范围为[0,1]，越接近1表示模型拟合越好，越接近0表示模型拟合越差。
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