K方分布（Chi-squared distribution）是概率论和统计学中常用的一种概率分布。其概率密度函数的公式为：
f(x; k) = x^(k/2 - 1) * e^(-x/2) / (2^(k/2) * Γ(k/2))
其中，x 表示随机变量的取值，k 为自由度，Γ(x) 表示欧拉伽玛函数（gamma function），是阶乘函数在复数域上的推广。当自由度 k 越大时，K方分布越接近正态分布。
K方分布在统计学中有着广泛的应用，例如在卡方检验、拟合优度检验、数据拟合等方面都有重要作用。
