分子的速率分布函数是用来描述气体分子在不同速率下的分布情况。它通常表示为概率密度函数，反映了不同速率下分子的概率密度。
当对速率分布函数进行积分时，可以得到关于速率的累积概率分布函数（Cumulative Distribution Function，CDF），或称为累积分布函数。CDF 表示的是速率低于等于某一特定值的概率。
积分速率分布函数的意义如下：
1. 确定某一速率范围内的概率：通过对速率分布函数进行积分，可以计算出速率落在给定范围内的概率。例如，对于某个具体的速率区间，积分得到的值就表示了分子速率在该区间内的概率。
2. 计算平均速率：通过对速率分布函数乘以速率并进行积分，可以计算出平均速率。这个平均速率代表了分子速率的期望值，即在所有可能的速率下，每种速率的概率乘以相应速率之后的总和。
3. 分析反应速率：速率分布函数在反应动力学中起着重要作用。通过对速率分布函数进行分析，可以预测和解释化学反应的速率以及反应机理。
需要注意的是，速率分布函数的积分值范围通常为负无穷到正无穷，因为速率可以是负数（表示逆向速率）或正数（表示正向速率）。不同的速率分布函数可能具有不同的形式和参数，因此在具体问题中，您需要根据情况选择适当的速率分布函数并进行积分分析。
