P(X=k)=C(M k)·C(N-M n-k)/C(N n),C是组合,括号里左边的那个放在C右上,右边放右下
这个记为X~H(n,M,N),期望E(x)=nM/N
方差D(X)=nM(N-M)(N-n)/[(N^2)(N-1)]
超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件,成功抽出指定种类的物件的次数(不归还)。称为超几何分布,是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关
超几何分布的期望公式怎么理解
P(X=k)=C(M k)·C(N-M n-k)/C(N n),C是组合,括号里左边的那个放在C右上,右边放右下
这个记为X~H(n,M,N),期望E(x)=nM/N
方差D(X)=nM(N-M)(N-n)/[(N^2)(N-1)]
超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件,成功抽出指定种类的物件的次数(不归还)。称为超几何分布,是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关
超几何分布期望值的简单公式法,E(X)=(n*M)/N,[其中x是指定样品数,n为样品容量,M为指定样品总数,N为总体中的个体总数],可以直接求出均值。
关于这个问题,超几何分布的期望公式为 E(X) = n * K/N,其中,n为抽取的样本量,K为总体中具有某种特征的元素数量,N为总体大小。