峰态：又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了尾部的厚度。峰度以bk表示，Yi是样本测定值，Ybar是样本n次测定值的平均值，s为样本标准差。正态分布的峰度为3。bk3称分布具有过度的峰度。若知道分布有可能在峰度上偏离正态分布时，可用峰度来检验分布的正态性。次数分配较常态分配曲线平坦者,为低阔峰分配g20.g2=0时为常态分配.随机变量的峰度计算方法为：随机变量的四阶中心矩与方差平方的比值。偏态（Skewness），是指非对称分布的偏斜状态。换句话说，就是指统计总体当中的变量值分别落在众数（M0）的左右两边，呈非对称性分布。在统计学上，众数和平均数之差可作为分配偏态(skewnessdistribution)的指标之一。如平均数大于众数，称为正偏态(positiveskewness)；相反，则称为负偏态(negativeskewness)。即：如果X'>M0，这种偏态称为正偏态或右偏态，正偏态g1>0
问偏态系数化简为
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偏态系数化简为
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偏态系数是描述数据分布偏离正态分布的程度的统计量，通常用于衡量数据的偏斜程度。它的计算公式为3*(平均数-中位数)/标准差。当数据分布接近正态分布时，偏态系数约等于0；当数据分布呈左偏时，偏态系数为负数；当数据分布呈右偏时，偏态系数为正数。化简偏态系数的方法是将其乘以100，这样可以更直观地表示数据的偏斜程度，便于比较不同数据集之间的差异。例如，一个数据集的偏态系数为-0.5，则其化简后的偏态系数为-50，表示该数据集呈轻微左偏。化简偏态系数的单位为百分比，越接近0表示数据分布越对称，越远离0则表示数据分布越偏斜。
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