收集数据时可采用的抽样方法有：
1. 简单随机抽样（Simple Random Sampling）：从总体中随机选择指定数量的样本，每个个体被选中的概率相等。
2. 分层抽样（Stratified Sampling）：将总体根据某些特征划分为若干层，然后分别从每层中随机抽取样本。
3. 系统抽样（Systematic Sampling）：按照某个固定的间隔从总体中选择样本，例如每隔k个个体选择一个样本。
4. 整群抽样（Cluster Sampling）：将总体划分为若干群或区域，然后随机选择部分群或区域，并对选中的群或区域中的所有个体进行调查或采样。
5. 多阶段抽样（Multistage Sampling）：将总体按照多个层级划分，然后在每个层级进行抽样，形成多个多个阶段的抽样。
6. 方便抽样（Convenience Sampling）：根据研究者的方便性选择调查对象作为样本，容易出现偏倚。
7. 滚雪球抽样（Snowball Sampling）：首先选择一部分样本，然后由这些样本提供额外的参与者，形成一个逐步扩大的样本。
8. 整齐数抽样（Quota Sampling）：按照研究者的要求，根据指定的属性和数量要求，选择符合条件的样本。
