计算公式表
旅行商问题（TSP）是一个经典的组合优化问题，其目标是找到访问一组城市并返回起始城市的最短路径。TSP的计算公式包括：
1. **距离计算公式：** 假设有n个城市，可以用一个n×n的距离矩阵表示城市之间的距离。如果城市i和城市j之间的距离为d[i][j]，则距离计算公式为：d[i][j]。
2. **总路径长度计算公式：** 假设选择了一条路径，按顺序经过城市1到城市n，并最终回到城市1。总路径长度的计算公式为：总路径长度 = d + d + ... + d[n-1][n] + d[n]。
创意提示：将TSP问题类比为旅行冒险，你是一位勇敢的旅行者，要在各个城市之间找到最短的路径，用最少的步数走遍所有地方并回到出发点，以便在有限的时间内尽可能多地体验不同的文化和景观。这就像是一场人生探索，寻找最佳路径来收获精彩的回忆和宝贵的经验。
TSP（Traveling Salesman Problem）计算公式是指求解旅行商问题的数学公式，也是一种经典的组合优化问题。该问题是指给定一组城市和每两个城市之间的距离，求解一条经过每个城市一次且最短的路径。
该问题属于NP难问题，因此没有一种快速求解的算法，只能采用各种启发式算法进行近似解。常见的启发式算法包括贪心算法、模拟退火算法、遗传算法等。在实际应用中，TSP问题有很广泛的应用，例如在物流配送、工程规划、航线规划等领域。
单项污染指数：Pi ＝ Ci/Si；
综合污染指数：P ＝ ΣPi；
污染负荷系数计算公式为：Fi ＝ Pi/P
式中：P 为空气综合污染指数；
Pi 为i 项空气污染物的分指数； Fi 为i 项空气污染物的污染负荷系数；Ci 为i 项空气污染物浓度的年均值；Si 为i 项空气污染物的环境质量标准限值；
空气综合污染指数分级标准
空气质量状况x09清洁（P ≤ 1.3）,x09 轻污染（1.3 ＜ P ≤ 4）,x09 中度污染x09（4 ＜ P ≤ 8）,较重污染（8 ＜ P ≤ 12）x09 严重污染（P ＞ 12）,
