通过R²系数来判断曲线拟合程度。R²系数是将实际值与预测值之间的误差平方和除以总的平方和得出的一个指标。当R²系数越接近1时，表示拟合程度越好，误差越小，反之当R²系数越接近0时，表示拟合程度越差，误差越大。除了R²系数，还可以通过观察拟合曲线与实际数据散点图的分布情况来判断拟合程度，如果拟合曲线能较好地覆盖实际数据点，则说明拟合程度不错。同时，还可以使用残差图来判断拟合程度，如果残差图呈现出随机分布的形态，则说明拟合程度不错。
问怎么判断曲线拟合程度
问题描述：
拟合曲线怎么看
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下面列出了几个常用的评价指标: 1. R-squared(R):R是衡量拟合程度的常用指标,取值范围为0到1。当R等于1时,说明模型完美地拟合了数据;当R等于0时,说明模型无法解释数据。但是,R也存在一些问题,例如当数据集较小或拟合模型不适合时,R值可能会被高估。
2.均方根误差(RMSE):RMSE是衡量拟合误差的指标,表示预测值和实际值之间的平均差异程度。RMSE越小,说明拟合结果越准确。
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