分层抽样和多阶段抽样是两种常用的抽样方法，它们在误差大小方面具有不同的特点。
分层抽样是将总体划分为不同的层次或子群体，然后从每个层次中随机抽取样本。这种方法可以保证每个层次都得到充分的代表性，因此可以减小抽样误差。通过有效地控制不同层次的样本大小和抽样比例，可以实现更准确的估计。
多阶段抽样是将总体分为多个阶段，逐步选取样本。通常，每个阶段的抽样单位不同。这种抽样方法在大规模调查或人口普查中往往更为实用。相比于简单随机抽样，多阶段抽样可以减少抽样所需的时间、成本和工作量。但是，由于在每个阶段的抽样过程中可能引入额外的抽样误差，因此多阶段抽样的总体误差可能略大于分层抽样。
具体来说，哪种抽样方法的误差较小取决于特定的研究目的、总体特征和资源限制等因素。在选择抽样方法时，需要综合考虑样本的代表性、可行性和成本效益等因素，以确定最适合的抽样方法。
