1、向量的范数
向量的1-范数： {left| X
ight|_1} = sumlimits_{i = 1}^n {left| {{x_i}}
ight|} ; 各个元素的绝对值之和；
向量的2-范数：{left| X
ight|_2} = {left( {sumlimits_{i = 1}^n {{x_i}^2} }
ight)^{frac{1}{2}}} = sqrt {sumlimits_{i = 1}^n {{x_i}^2} }；每个元素的平方和再开平方根；
向量的无穷范数：{left| X
ight|_infty } = mathop {max }limits_{1 le i le n} left| {{x_i}}
ight|
p-范数：{left| X
ight|_p} = {left( {sumlimits_{i = 1}^n {{{left| {{x_i}}
ight|}^p}} }
ight)^{frac{1}{p}}}，其中正整数p≥1，并且有mathop {lim }limits_{p
o infty } {left| X
ight|_p} = mathop {max }limits_{1 le i le n} left| {{x_i}}
ight|
例：向量X=[2, 3, -5, -7] ，求向量的1-范数，2-范数和无穷范数。
向量的1-范数：各个元素的绝对值之和；{left| X
ight|_1}=2+3+5+7=17；
Matlab代码：X=[2, 3, -5, -7]; XLfs1=norm(X,1);
向量的2-范数：每个元素的平方和再开平方根；{left| X
ight|_2} = {left( {{
m{2}}
imes {
m{2}} + {
m{3}}
imes {
m{3}} + {
m{5}}
imes {
m{5}} + {
m{7}}
imes {
m{7}}}
ight)^{frac{1}{2}}} = 9.3274；
Matlab代码：X=[2, 3,
