因子分析是一种常用的多元统计方法,用于挖掘和分析多个变量之间的复杂关系,以揭示不同变量之间的共性因素。
通过将众多相关变量抽象为少数几个隐含因素或维度,以更好地解释其变异性,实现数据降维和模型简化的目的。
因子分析适用于社会科学、心理学、文化研究、市场调查等领域。其结果能够帮助研究者识别并理解背后的潜在原因、抽象特征和隐含规律,从而更好地理解和预测现象与现象之间的关系。
什么是因子分析
因子分析是一种常用的多元统计方法,用于挖掘和分析多个变量之间的复杂关系,以揭示不同变量之间的共性因素。
通过将众多相关变量抽象为少数几个隐含因素或维度,以更好地解释其变异性,实现数据降维和模型简化的目的。
因子分析适用于社会科学、心理学、文化研究、市场调查等领域。其结果能够帮助研究者识别并理解背后的潜在原因、抽象特征和隐含规律,从而更好地理解和预测现象与现象之间的关系。
因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术,最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。
他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性,一科成绩好的学生,往往其他各科成绩也比较好,从而推想是否存在某些潜在的共性因子,或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。