问任意抽样与简单随机抽样的区别

在统计学中，任意抽样和简单随机抽样是两种常见的抽样方法，它们之间存在以下区别：

1. 定义不同：任意抽样即不需要明确的规则进行抽样，只要随机从总体中选择样本即可。而简单随机抽样是指从总体中获取样本时，每个个体都有等同的被选中概率，并且每次抽样之间是相互独立的。

2. 操作过程不同：任意抽样不需要进行多余的操作，只需随意从总体中抽取样本即可。而简单随机抽样需要进行随机数生成，在确定每个个体被选中的概率后，使用随机数表或随机数生成器来进行抽样，以保证每个个体的选中概率相等。

3. 精确度不同：任意抽样的精确度通常较低，因为其样本可能不够随机，会产生偏差。而简单随机抽样可以保证样本具有代表性，能够更准确地反映总体的特征和规律。

综上所述，任意抽样是一种较为简单、便捷的抽样方法，但是其所得结果的可靠性相对较低。相比之下，简单随机抽样更加科学和准确，但需要进行额外的随机数生成等操作，难度和成本较高。因此，在进行数据抽样时，需要根据实际情况选择合适的抽样方法。

区别在于：意思不同

任意抽样的意思在总体中找样本，没有任何规律可循，

简单随机抽样的意思是在从总体中随机选择样本，每个样本被选中的概率相等。

任意抽样和简单随机抽样的主要区别在于样本的选取方式不同。

1. 任意抽样(即非随机抽样)是指在选取样本的时候，研究者没有按照任何规律、方法或者设计来进行抽样，而是依据个人的随意选择，这样选出的样本不具有代表性，容易出现偏差，难以推广到整个人群。因此，任意抽样的可靠性较低。

2. 简单随机抽样是指把总体中每个个体都有相等的机会被选作样本。简单随机抽样可以确保样本在统计学上具有随机性和代表性，在保证样本数量足够的情况下，具有一定的可靠性，适用于各种场合的抽样。因此，简单随机抽样是一种被广泛使用的抽样方式，能够较好地反映所研究的总体情况。

方式不同：

1、简单随机抽样的方式是对全部样本进行随机抽取，每个样本被抽到的概率一样。 例如：

1、—100，从中随便抽取一个数，每个树被抽到概率一样，都是百分之一。

2、系统抽样是将样本按事先准备的规则，从中抽取。 例如：

1、—100，按事先准备的规则，每10个数抽取一个，抽到数有：

1、0、20、30、40、50、60、70、80、90、100，概率为十分之一。

3、分层抽样是将全部样本分成一定比例的样本，进行抽取。 例如：

1、—100，将其每隔十个数分成一组，共十组，各组中每一个数的概率相同，都是十分之一。