FP树是一种用于挖掘频繁项集的算法，其步骤如下：
1. 构建频繁项集的数据集：将所有的事务转化为单个项，并按照项的频率降序排序。如果两个项具有相同的频率，可以按照字典序排序。
2. 创建空白的FP树：创建一个空的树，并初始化根节点。
3. 第一遍扫描数据集：对于每个事务，按照频繁项集的顺序插入树中。对于每个项，从根节点开始，检查是否已存在该项的节点。如果存在，增加其计数。如果不存在，创建一个新的节点。
4. 构建条件模式基：对于每个频繁项集，对应的条件模式基是由与该项集相等的路径构成的。将所有的条件模式基合并在一起。
5. 递归地调用步骤2到步骤4：对于每个条件模式基，递归地应用FP树算法，从而构建条件FP树。继续构建FP树，直到不能再构建为止。
6. 对于每个频繁项集，生成条件模式基中的每个频繁项集的条件FP树。
7. 从条件FP树中挖掘频繁项集：对于每个频繁项集，采用递归方式从条件FP树中进行挖掘，生成频繁项集的子集。
8. 循环步骤7，直到不能再挖掘为止。最终，FP树算法将生成频繁项集及其对应的支持度计数。
