1. 收集数据:首先要收集所需要处理的数据,并检查数据的完整性和准确性;
2. 探索性分析:对数据进行探索性分析,深入了解数据分布特征;
3. 数据预处理:对收集到的数据进行预处理,包括缺失值填充、数据标准化等;
4. 模型构建:根据探索性分析结果和预处理的数据,选择适合的模型,并根据数据进行模型构建;
5. 模型调优:调整模型的参数,使模型最优化;
6. 模型评估:对模型进行评估,确定模型的准确度;
7. 模型应用:应用模型进行数据处理,获得有效的信息。
建立数据模型的一般步骤有哪些
1. 收集数据:首先要收集所需要处理的数据,并检查数据的完整性和准确性;
2. 探索性分析:对数据进行探索性分析,深入了解数据分布特征;
3. 数据预处理:对收集到的数据进行预处理,包括缺失值填充、数据标准化等;
4. 模型构建:根据探索性分析结果和预处理的数据,选择适合的模型,并根据数据进行模型构建;
5. 模型调优:调整模型的参数,使模型最优化;
6. 模型评估:对模型进行评估,确定模型的准确度;
7. 模型应用:应用模型进行数据处理,获得有效的信息。
将光标放在表中的任意单元格上。
单击 " Power Pivot > 添加到数据模型 " 以创建链接表。 在 " Power Pivot " 窗口中,你将看到一个表,其中包含一个链接图标,指示表链接到 Excel 中的源表:
如果模型已包含表,则仅有一个步骤。 应在刚添加的新表和模型中的其他表之间创建关系。 有关说明,请参阅在关系图视图中创建两个表之间的关系或创建关系。
如果工作簿以前不包含一个数据模型,则它现在具有数据模型。 当您在两个表之间创建关系或单击 "添加到 Power Pivot 中的 数据模型 " 时,将自动创建模型。