是指在独立重复试验的情况下，当试验次数足够大时，随机事件的频率稳定地趋近于其概率。这个定律适用于满足以下条件的情况：
1. 独立性：每次试验的结果不受前一次试验结果的影响，各次试验之间相互独立。
2. 同分布性：每次试验的结果具有相同的概率分布，即每个事件发生的概率相等。
3. 试验次数足够大：试验次数足够多，使得随机事件的频率可以稳定地趋近于其概率。保证了在足够多的独立重复试验中，随机事件的频率会接近其概率。这是因为随着试验次数的增加，随机事件的频率会趋于稳定，逐渐接近其真实概率。通过大数定律，我们可以利用频率来估计概率，并在实际应用中进行推断和决策。大数定律是概率论中的重要定理，对于统计学和实证研究具有重要意义。它在经济学、社会学、医学等领域的实证研究中被广泛应用。是保证了样本的代表性和可靠性，使得我们可以通过样本数据来推断总体的特征和规律。同时，大数定律也为概率论和统计学的理论建立提供了基础，为我们理解和应用概率统计提供了重要的工具和方法。
