随机数法，也称蒙特卡罗方法，是指以概率统计理论为基础，采用随机数和概率统计理论对样本进行推断的方法。
下面是随机数法的过程与步骤：
1. 确定样本空间：首先需要确定研究对象的概率分布情况，建立样本空间。例如，如果要计算圆的面积，那样本空间就是落在正方形内的随机点，因为圆内的点是均匀分布在正方形中的。
2. 生成随机样本：使用随机数发生器随机生成样本，这些样本由样本空间中的随机点构成。需要根据随机数的分布类型选择合适的随机生成方法，例如，对于均匀分布的随机数可以用线性同余法；对于正态分布的随机数可以用Box-Muller变换等。
3. 计算样本统计量：对于随机生成的样本，可以计算相应的统计量，例如，对于计算圆的面积，需要统计随机点的数量及落在圆内的随机点数。
4. 利用样本统计量进行推断：利用样本统计量，可以得出对总体参数的估计值及估计的精度。例如，圆的面积可以通过样本统计量计算得出，同时可以得出估计的标准误差、置信区间等。
5. 验证及调整模型：根据估计的结果，可以进行模型的验证及调整，优化推断的精度。
需要注意的是，随机数法的成功建立和生成，需要确保随机数的独立性、均匀性和无偏性，否则会导致结果的误差。同时，在进行随机数法计算时，需要进行大量的计算及模拟，计算量较大，需要运用计算机等工具进行辅助计算。
