解现代(Kolmogrov)意义的下的概率。设全体平行宇宙重量为1,每一次随机事件,本质就是分裂了“全体宇宙”整体。比如扔一个理想骰子,就把“全体宇宙”分裂成了6个小的平行宇宙,每个宇宙重量就是1/6,这个重量就是概率。
在每个平行宇宙中,随机量
就是个常量了。比如扔骰子分裂的6个宇宙,在第1个宇宙中一定扔出了1,第2个宇宙一定扔出了2.
这样,在每个平行宇宙中,随机变量序列
也就成了一个不再具有随机性的数列。
依概率收敛例题解析
解现代(Kolmogrov)意义的下的概率。设全体平行宇宙重量为1,每一次随机事件,本质就是分裂了“全体宇宙”整体。比如扔一个理想骰子,就把“全体宇宙”分裂成了6个小的平行宇宙,每个宇宙重量就是1/6,这个重量就是概率。
在每个平行宇宙中,随机量
就是个常量了。比如扔骰子分裂的6个宇宙,在第1个宇宙中一定扔出了1,第2个宇宙一定扔出了2.
这样,在每个平行宇宙中,随机变量序列
也就成了一个不再具有随机性的数列。
依概率收敛,convergence in probability,别称随机收敛,应用于概率论与数理统计。
简介。
依概率收敛在概率论中,依概率收敛是随机变量收敛的方式之一。一个随机变量序列依概率收敛到某一个随机变量X,指的是Xn和X之间存在一定差距的可能性将会随着n的增大而趋向于零。
依概率收敛是测度论中的依测度收敛概念在概率论中的特例。