选择混合效应模型和固定效应模型的决定因素的主要包括样本量、随机性，以及变量的解释能力。
1. 样本量：固定效应模型用于小样本量，即样本量小于30个。因为当样本量较少时，没有足够的样本来拟合更复杂的模型，而混合效应模型有更多的自由变量，所以样本量越大，它可以拟合更复杂的模型，所以它适用于较大的样本量，即样本量大于30个。
2. 随机性：随机效应模型针对受试者间的差异，也就是随机变量的影响，而固定效应模型无法考虑受试者间的差异。因此，混合效应模型更适用于考虑受试者偏差的实验。
3. 变量的解释能力：如果实验结果的关联是强的，则应选择混合效应模型，因为混合效应模型有更多的参数，可以更好地拟合复杂的数据;如果实验结果的关联是弱的，则应选择固定效应模型，因为固定效应模型是用来描述弱关系的。
