RP在统计学中通常是指"R平方"（R-squared），也叫做拟合优度指标（Goodness of Fit Index）。
R平方是一种衡量线性回归模型拟合优度的指标，它表示因变量的变异程度中有多少比例可以被模型所解释。具体而言，R平方的取值范围在0到1之间，其中0表示模型完全无法解释因变量的变异，1表示模型可以完全解释因变量的变异。
R平方可以用来评估模型的预测能力和解释能力，通常认为R平方越接近1，模型的拟合效果越好。但是需要注意的是，R平方并不能完全反映模型的预测能力，因为它只考虑了因变量的变异程度，而忽略了模型中其他变量的影响。因此，在选择模型时，应该综合考虑R平方、AIC（赤池信息准则）、BIC（贝叶斯信息准则）等指标，以选择最优的模型。
