因子特征法是简化、分析高维数据的一种统计方法。假定p维随机向量 满足是q维随机变量, ,满足 ,它的分量 称为公共因子,对X的每个分量都起作用。
是p维不可观测的随机向量,满足且 ,e的分量 称为特殊因子,它仅对X的分量 起作用。
μ和A为参数矩阵。若X满足上式,则称随机向量X具有因子结构。这时,容易算得矩阵A称为因子载荷,其元素 是第i个分量 在第j个因子 上的载荷。
记 ,则有由此可见, 反映了公共因子对 的影响,称为公共因子对 的“贡献”。当 时,表明公共因子对 的影响大于特殊因子 的影响,也可以看出 反映了分量 对公共因子 的依赖程度。
另一方面,对一个指定的公共因子 ,记 ,称为公共因子 对X的贡献。 的值越大,反映了公共因子 对X的影响也越大,所以是衡量公共因子重要性的一个尺度。