归一法是一种用于将不同尺度或不同单位的数据转换为相同比例的方法。它的计算方法是将每个数据点减去最小值，再除以最大值减去最小值，得到的结果在0到1之间。这样可以使得不同数据之间具有可比性，规避了数据之间的尺度或单位问题。在数据预处理和数据分析中，归一化是常用的技术之一，常用于聚类、分类、回归等机器学习算法中。同时，在数据可视化方面也可以使用归一化技术，将不同数据集的数据转换为相同比例，更好地展示数据之间的关系。
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归一法计算方法是什么
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在统计学中，归一法的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布 ，归一化在-1--+1之间是统计的坐标分布。
如果是区间上的值，则可以用区间上的相对位置来归一化，即选中一个相位参考点，用相对位置和整个区间的比值或是整个区间的给定值作比值，得到一个归一化的数据，比如类似于一个概率值0<=p<=1。
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先求出单位数量（如单价、工效、单位面积的产量等），再以单位数量为标准，计算出所求数量的解题方法叫做归一法。
归一法分为一次直进归一法、一次逆反归一法、二次直进归一法、二次逆反归一法。
用归一法一般是解答整数、小数应用题，但也可以解答分数应用题。有些应用题用其它方法解答比较麻烦，不易懂，用归一法解则简单，容易懂。
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归一法的计算公式是:x = (x-xmin) / (xmax-xmin),其中x是归一法输出的结果,x为输入的实际值,xmin是输入数据的最小值,xmax是输入数据的最大值。
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