线性回归必须满足一定的条件主要包括以下几点:
1,自变量x和应变量y理论上有因果关系。
2,结局y是定量变量。
3,各x与y存在着线性关系。
4,正志性,独立性,方差齐性。
1,2,3在之前有所提及,今天介绍第四点的重要性及诊断方法。线性(Lⅰnear),正态性(Normαⅰ),独立性(ⅰndePendence),方差齐性(Equaⅰⅴariance),俗称LlNE,,是线性回归分析的四大条件。L|NE条件往往采用残差分析的方法来诊断。若要掌握线性回归,残差分析必须学会的基本技巧。
线性回归的条件期望怎么求
线性回归必须满足一定的条件主要包括以下几点:
1,自变量x和应变量y理论上有因果关系。
2,结局y是定量变量。
3,各x与y存在着线性关系。
4,正志性,独立性,方差齐性。
1,2,3在之前有所提及,今天介绍第四点的重要性及诊断方法。线性(Lⅰnear),正态性(Normαⅰ),独立性(ⅰndePendence),方差齐性(Equaⅰⅴariance),俗称LlNE,,是线性回归分析的四大条件。L|NE条件往往采用残差分析的方法来诊断。若要掌握线性回归,残差分析必须学会的基本技巧。
线性回归使用之前,有几个前提是一定要考虑的:
(1)自变量与因变量是否呈直线关系。
(2)因变量是否符合正态分布。
(3)因变量数值之间是否独立。
(4)方差是否齐性。
其实如果正规地来说,应该是看残差(residual)是否正态、独立以及方差齐。所谓残差,就是因变量的真实值与估计值之间的差值。