OLS(最小二乘法)一致性条件要求误差项满足:
(1) 零均值:误差项的平均值为零;
(2) 同方差性:误差项的方差在不同的解释变量取值上是恒定的;
(3) 独立性:误差项之间互不相关。满足这些条件可以确保OLS估计量是无偏且具有一致性的,从而有效拟合线性回归模型。
一致性条件编译原理
OLS(最小二乘法)一致性条件要求误差项满足:
(1) 零均值:误差项的平均值为零;
(2) 同方差性:误差项的方差在不同的解释变量取值上是恒定的;
(3) 独立性:误差项之间互不相关。满足这些条件可以确保OLS估计量是无偏且具有一致性的,从而有效拟合线性回归模型。
如果OLS估计量是无偏的,那么它一定是一致的,反之则不成立。因为无偏性要满足零条件均值,而一致性满足的条件更弱。