简单地说,t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标,例如不良贷款y对贷款余额的估计方程x的回归估计方程为:y=-0.8+0.03x,那么这个方程的系数0.03是否在统计上有意义呢?
是否贷款余额没增加1个单位,不良贷款就要增加0.03个单位呢?
那么可以通过计算其t值和p值来判断,经计算t=7.5,P=0.000,根据假设检验的相关知识,可以判断这个方程式有意义的。我认为,要想把它弄清楚,还是需要找本统计学原理的书看看好
统计学t和p是怎么算的
简单地说,t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标,例如不良贷款y对贷款余额的估计方程x的回归估计方程为:y=-0.8+0.03x,那么这个方程的系数0.03是否在统计上有意义呢?
是否贷款余额没增加1个单位,不良贷款就要增加0.03个单位呢?
那么可以通过计算其t值和p值来判断,经计算t=7.5,P=0.000,根据假设检验的相关知识,可以判断这个方程式有意义的。我认为,要想把它弄清楚,还是需要找本统计学原理的书看看好
t值和p值是统计学中常用的概念,用于衡量两组数据之间的差异。t值是比较两组数据的均值之间的差异,而p值是比较两组数据的样本之间的差异。计算t值和p值的具体步骤如下:
1. 计算两组数据的均值和标准差;
2. 计算t值:t值=(两组数据的均值之差)/(两组数据的标准差之差);
3. 计算p值:p值=1-t分布函数(t值)。