描述统计和推断统计是统计学的两个重要组成部分，它们之间的区别和联系可以概括如下：
区别：
数据处理重点不同：描述统计研究的是如何收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析数据等，即侧重于对数据的描述。而推断统计则是研究如何利用样本数据来推断总体特征的方法，即侧重于对数据的推理和推断。
使用范围不同：描述统计学通常适用于处理样本数据较少的情况，主要需要对数据进行描述性分析，如求平均数、中位数、方差等。而推断统计学则适用于处理样本数据较多，需要推断总体特征的情况，如回归分析和假设检验等。
联系：
描述统计学是推断统计学的基础：在进行推断统计学分析之前，通常需要先对数据进行描述统计分析，了解数据的分布特征和规律，为后续的推断提供基础。
推断统计学是描述统计学的应用和延伸：描述统计学提供了一套完整的理论和方法，可以让我们对数据进行初步的分析和理解。而推断统计学则是在此基础上，利用样本数据对总体特征进行推断，进一步深化了我们对数据的认识和理解。
总结来说，描述统计和推断统计各有其独特的用途和特点，描述统计为推断统计提供了基础和准备，而推断统计则是描述统计的进一步应用和延伸。
