正态分布，也称高斯分布，是一种连续概率分布。它是统计学中最广泛使用的分布之一，因为它很好地描述了自然界中许多事物的分布规律。正态分布的概率密度函数是一个钟形曲线，中心对称，均值等于中位数等于众数，随着标准差的增加，曲线变得越来越平坦。它的数学公式十分简单，由正态分布的两个参数——均值和标准差决定。
许多现象的概率分布都服从正态分布，如人类的身高、体重、智力和体温等，此外金融和经济领域中的股票价格和收益率等也常用正态分布进行拟合。在概率论和统计学中，正态分布具有重要的理论和实践价值。
问正态分布是什么
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正态分布是一种常见的概率分布，也被称为高斯分布。正态分布的特点是呈现出一条钟型曲线，具有对称性，均值、中位数及众数相等。在正态分布中，绝大多数数据分布在均值附近，并随着距离均值的增大而逐渐减少。在统计学中，正态分布常被用于描述自然界的各种现象，例如身高、体重、智商等等。正态分布的应用范围非常广泛，例如可以用于建立概率模型或进行数据的抽样和分布拟合。
在科学研究和经济决策中，正态分布还被广泛应用于推断和预测。
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