t检验（t-test）和秩和检验（Wilcoxon rank-sum test）都是用于比较两个样本之间差异的统计方法，它们在某些方面存在联系和区别。
联系：
1. 目的：t检验和秩和检验的共同目的是比较两个独立样本（或处理组）之间的差异。
2. 非参数性：秩和检验是一种非参数检验方法，不对数据分布做出假设，而t检验是一种参数检验方法，假设数据服从正态分布。
3. 适用情况：当数据满足正态分布假设且方差齐性时，可以使用t检验。当数据不满足正态分布假设或方差不齐时，可以使用秩和检验。
4. 检验统计量：t检验使用样本均值和标准差计算t值，用于检验两个样本均值是否有显著差异。秩和检验使用样本的秩次（排序）信息，通过比较秩和或秩和排名来检验两个样本之间的差异。
区别：
1. 数据类型：t检验适用于连续数据，秩和检验适用于有序数据或近似有序数据。
2. 效能：当数据满足正态分布假设且方差齐性时，t检验通常具有更高的效能（统计功效），因为它使用了更多的数据信息。而秩和检验在非正态分布或方差不齐的情况下可能更具效能。
3. 假设检验：t检验检验的是两个样本均值之间的差异，零假设为两个样本均值相等。秩和检验检验的是两个样本分布之间的差异，零假设为两个样本来自同一总体。
综上所述，t检验和秩和检验在比较两个样本之间的差异时有一些联系和区别。选择使用哪种方法取决于数据的特性以及对正态分布和方差齐性的假设满足程度。
