不放回抽样是一种抽样方法，它是在逐个抽取个体时，每次被抽到的个体不放回总体中参加下一次抽取的方法。采用不重复抽样方法时，总体单位数在抽样过程中逐渐减小，总体中各单位被抽中的概率先后不同。不放回抽样也指整个样本一次同时抽取的抽样方法。
不放回抽样是一种抽样方法，它是在逐个抽取个体时，每次被抽到的个体不放回总体中参加下一次抽取的方法。采用不重复抽样方法时，总体单位数在抽样过程中逐渐减小，总体中各单位被抽中的概率先后不同。不放回抽样也指整个样本一次同时抽取的抽样方法。
不放回抽样(sampling without replacement)即每次从总体中抽取一个单位，经调查记录后不再将其放回总体中，因此，每抽一个单位，总体单位数就减少一个，每个单位被抽中的概率不同，如第一个样本单位被抽中的概率为
，第二个单位被抽中的概率则为 。(不放回抽样) 设一批产品共有N个，其中有M个次品。每次从这批产品中随机地抽出一件来检查，检查后不放回，共取n次(相当于一次同时取n件产品)，试求在n次检查中有k次是次品的概率
。从N件产品中抽取n件共有 种不同的取法，现要求在抽取的一组n件产品中，有k件次品和n-k件合格品。因为这k件次品有 种不同的取法，n-k件合格品有 种不同的取法，故得上式确定的分布律称做超几何分布，这是因为
可看成是所谓超几何级数的通项的系数。超几何分布是离散型随机变量概率分布的一种，它是建立在超几何实验基础之上的，若并非独立的不重复试验中，总体N中有“成功”类者为K个，失败类者为N-K个，从总体中抽收n个作为样本时，称为超几何实验(如图1所示)。
超几何实验具有下列性质。
(1)从一个含有N个个体的总体中，以不重复方式随机抽取n个作为样本，各次试验(抽样)并非独立的。
(2)总体N中成功类者为K个，失败类者为N一K个。
(3)样本中抽自成功类者为x个，抽自失败类者为n-x个。
(4)由于不重复试验(抽样)，每次试验成功的概率受其前次试验结果的影响，故成功的概率不能维持不变。
超几何分布的定义为：若离散型随机变量的分布具有下列概率函数，即
则称为超几何分布。
式中N、K、n都为正整数，是此分布的三个参数，且
，或 。超几何分布的两个重要特征值为①期望值
②方差
其中
称为有限总体校正因子，当采用不重复随机抽样时才须考虑，因而又称不重复抽样校正因子。
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