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幂平均

发布时间:2023-09-14 01:56:50

幂平均(power mean)也叫广义平均(generalized mean)或赫尔德平均(Hölder mean),是毕达哥拉斯平均(包含了算术、几何、调和平均)的一种抽象化。

幂平均介绍

幂平均(power mean)也叫广义平均(generalized mean)或赫尔德平均(Hölder mean),是毕达哥拉斯平均(包含了算术、几何、调和平均)的一种抽象化。

幂平均

幂平均定义

若p是一非零实数,可定义实数

p次幂平均为

幂平均性质

(1)和所有平均一样,幂平均是各参数

的一次齐次函数。即若b是一个正实数,则

指数为 p 的幂平均等于b倍

的幂平均。

(2)与几何算术平均一样,这种平均的计算可以分解成同样大小的子块来计算。

(3)一般地,如果 p<q,则

且这两个平均相等当且仅当

。这由事实

得出,上述不等式可由琴生不等式证明。

特别地,对

,幂平均不等式蕴含了毕达哥拉斯平均不等式以及算术几何平均不等式。

幂平均特例

-最小值,

-调和平均,

-几何平均,

-算术平均,

-二次平均,

-最大值。

幂平均不等式的证明

幂平均不等式之等价

假设指数pq的幂平均间有不等式:

我们在两边取倒数(正实数上的严格递减函数,不等号反向):

我们得到了关于 -p与 -q的幂平均不等式,同样的推理可以倒推,从而证明了两个不等式等价,这在后面的证明中将用到。

幂平均几何平均

对任何q,指数为q的幂平均与几何平均之间的不等式为:

幂平均

(第一个不等式对正数q,第二个对负数)

我们在两边取q次幂:

两种情形我们都得到关于

的加权算术几何平均不等式,这可以用琴生不等式证明,利用对数函数是凸函数的事实:

两边取指数函数(严格递增),我们得到了不等式:

从而对任何正数q,下式成立:

因为此不等式对任何q成立,足够小同样成立,可以将证明(利用洛必达法则),当q趋于 0 时,左右两边趋于几何平均,q趋于 0 时的幂平均是几何平均:

幂平均幂平均不等式

我们将证明对任何p<q如下不等式成立:

如果p是负数且q是正数,不等式等价于上面已证过的

对正数pq的证明如下:定义函数

f是一个幂函数,所以有二阶导数:

,在f的定义域内严格正,因为q>p,从而我们知道f是凸的。

利用这一点以及琴生不等式,我们得到:

两边取 1/q次幂(递增函数,因 1/q 为正数)我们得到了欲证之不等式:

最后使用先前证过的等价性,我们得到了关于负数pq的不等式,证毕。

幂平均推广

幂平均可以推广到更一般的广义f-平均:

幂平均

例如这包括了几何平均而勿需使用极限。幂平均是由

得到的。

幂平均应用

信号处理

幂平均作为一个非线性移动平均。对于小p 值,幂平均比较偏重小信号值,对于大 p 值,幂平均则会强调大信号值。对于大 p 值,这可作为一个整流信号的包封检测器(envelope detector)。对于小 p值,这可作为一个质量谱的基线侦测器(baseline detector)。

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