t—检验法 在小样本（n<30）的情况下，检验随机变量的数学期望是否等于某一已知值的一种假设检验方法。
t—检验法 在小样本（n<30）的情况下，检验随机变量的数学期望是否等于某一已知值的一种假设检验方法。
设x1，x2，……，xn是正态随机变量X的一个小样本，期望Mx等于某个已知值m0。根据统计理论，若假设成立时，统计量服从自由度n—1的t—分布。预先给定信度α，查t—分布表，得tα，与计算的t值比较。若│t│<tα，则接受原假设；若│t│≥tα，则拒绝原假设。两个正态随机变量均为小样本时，t—检验法可用来检验它们的数学期望是否有显著差异。
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