配分函数

配分函数（英语：Partition function）是一个平衡态统计物理学中经常应用到的概念，经由计算配分函数可以将微观物理状态与宏观物理量相互联系起来，而配分函数等价于自由能，与路径积分在数学上有巧妙的类似。

配分函数简介

配分函数（英语：Partition function）是一个平衡态统计物理学中经常应用到的概念，经由计算配分函数可以将微观物理状态与宏观物理量相互联系起来，而配分函数等价于自由能，与路径积分在数学上有巧妙的类似。

配分函数通常意指正则系综中的配分函数，而其他的系综，亦有其相对应的配分函数，如巨正则系综对应巨配分函数。

微正则系综：

正则系综：

巨正则系综：

正则系综的（固定温度体系的）配分函数的定义是：

不难看出配分函数实际是体系所有粒子在各个能级以最可几分布排布时候对体系状态的一个描述，由配分函数可以方便地求出体系的内能、熵、自由能等等热力学量，内能的表达式：

自由能的表达式：

熵可以从以上线性组合得到：

作为一种特别情况，压强的表达式是：

配分函数统计力学

统计力学（Statistical mechanics）是一个以玻尔兹曼等人提出以最大熵度理论为基础，借由配分函数将有大量组成成分（通常为分子）系统中微观物理状态（例如：动能、势能）与宏观物理量统计规律 （例如：压力、体积、温度、热力学函数、状态方程等）连结起来的科学。如气体分子系统中的压力、体积、温度。伊辛模型中磁性物质系统的总磁矩、相变温度、和相变指数。

通常可分为平衡态统计力学，与非平衡态统计力学。其中以平衡态统计力学的成果较为完整，而非平衡态统计力学至今也在发展中。统计物理其中有许多理论影响着其他的学门，如信息论中的信息熵。化学中的化学反应、耗散结构。和发展中的经济物理学这些学门当中都可看出统计力学研究线性与非线性等复杂系统中的成果。

配分函数正则系综

正则系综(canonical ensemble)是统计力学中系综的一种。它代表了许多具有相同温度的体系的集合。正则系综是最普遍应用的系综。